深度模糊計算及應用

摘要

模糊邏輯推論相似於人類邏輯思考模式，已廣泛地應用於實際的智慧系統中，模糊理論主要將0與1多元化為多值系統，如此才能符合人類思考模式的多變性之要求。
本課程將介紹模糊理論的基本原理及其應用，其中以淺顯易懂的方式講解模糊集合、模糊關係、模糊邏輯推論等入門重要內容，並以實例及圖文並茂方式設計數位教材，讓學生能輕易地利用網路設備來研讀。
此外，本課程也加入具有深度學習之模糊推論系統的設計及應用，學習如何整合深度學習與模糊推論系統，更準確進行推論，也提供實際案例來學習了解，目前的人工智慧發展其中如何運用深度學習型的模糊邏輯推理，也是本課程的教材內容，使學生瞭解如何設計深度模糊計算之精確推論計算，從而學會運用於生活實務案例之研究應用，藉以提升研究生活務實化之樂趣。

課程目標

1.模糊理論基本概念知識。

2.模糊集合定義、運算及表示法 。

3.模糊關係定義、運算、表示法及推論。

4.模糊邏輯推論運算方法。

5.模糊邏輯推論系統之設計、架構與應用。

6.具深度學習的模糊邏輯推論系統、設計與應用。

授課教師

游寶達 老師

教師簡介：

游寶達教授現任國立中正大學資工系教授，專長於智慧系統設計；加上曾任中正大學圖書館館長，數位學習中心主任、清江學習中心主任，長期研究與經營數位學習，並推動數位教材與課程認證。

專長為智慧型系統設計、智慧型網路、ICAL、非線性系統、e-Learning、電腦輔助教學。